7月6日,在世界人工智能大会(WAIC)“WAIC2024语料主题论坛”上,《2024语料风云榜行业研究报告》正式发布,其中,云测数据凭借其卓越的AI数据服务能力和对行业的深刻洞察,成功入选“2024语料风云榜展TOP10”,并成为“语料生态合作伙伴倡议”的一员,彰显了在AI数据服务领域的标杆地位和影响力。

　　什么是语料?

　　这里“语料”的定义指用于开发和训练人工智能系统的文本或语音数据,在广义的人工智能和自然语言处理领域,图片以及其他形式的数据(如视频等)也可以被视为一种语料。

　　语料是发展人工智能的基础要素,可以被视为是人工智能系统能力的“天花板”。数据的质和量直接决定了模型能够达到的性能极限。如果说,人工智能的能力像是火焰,可以用于千行百业,那语料、算力等底层资源,就像是柴薪。

　　简单来说,这些数据不仅用于模型的训练,还用于模型的评估和验证,确保模型能够在实际环境中表现良好。更重要的是,丰富多样的语料数据集,可以极大地提高模型的泛化能力,使其能够应对各种未见过的情形和数据。

　　近两年来,大模型技术作为人工智能领域的重大突破,极大地推动了AI产业的迅猛发展。随着算法的不断优化与算力的大幅提升,大模型不仅在自然语言处理、计算机视觉等传统领域实现了前所未有的精度与效率,还在药物研发、金融风控、智能制造等新兴应用场景展现出巨大潜力。

　　但与此同时,高质量语料的短缺却是全球人工智能研发中普遍存在的一个关键问题,主要原因有以下几个:

　　1.数据的采集往往受限于版权、隐私保护法规以及数据来源的限制,使得无法广泛地收集到多样的数据样本。

　　2.数据的标注工作不仅成本高昂,而且需要大量的人工参与,这在很大程度上限制了数据集的规模和多样性。

　　3.标注数据的准确性和一致性的维护也是一个挑战,因为不同的标注者可能会有不同的理解和判断标准。

　　根据Pablo Villalobos等人在2024年6月4日的研究表明,高质量数据预计将于2028年枯竭,高质量数据的缺位将会严重限制未来大模型的表现。

　　因此,在大模型技术发展的带动下,数据标注、模型训练、算力基础设施等相关领域也迎来了新一轮的增长,云测数据等行业领军企业脱颖而出,通过提供高质量的AI数据服务,支持了大模型的训练与优化,为人工智能技术的广泛应用奠定了坚实基础。

　　本次“2024语料风云榜TOP10”由大模型语料数据联盟经过两个月严格的征集和评选,最终在上百家参与企业中遴选得出。这些企业提供了高质量和多样化的数据集来支持模型训练和优化,承担了中国大模型开发中数据的收集、清洗、标注和管理等工序,并最终围绕经营能力、品牌能力、产品能力、创新能力、基础能力、规范能力等指标进行综合评价。

　　成功入选的云测数据以高质量、场景化的AI训练数据服务为基础,持续为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等众多领域提供通用数据集、数据标注平台&数据管理工具、数据采集/数据标注等服务,全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。

　　据了解,目前云测数据的深度合作伙伴覆盖汽车、安防、手机、家居、金融、教育、新零售、生态系统等行业,包括众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构、头部AI企业和大型互联网企业,涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域,并先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》、《面向人工智能的数据交付服务能力成熟度模型》、《人工智能数据集质量管理能力评估方法》等产业相关标准。

　　在本次发布的《2024语料风云榜行业研究报告》中,云测数据也作为代表案例,集中展示了标注平台、面向垂直行业大模型AI数据解决方案、智能驾驶AI数据解决方案等能力。

　　云测数据标注平台入选了“北京市人工智能行业赋能典型案例(2023)”、“2022可信AI案例-人工智能平台应用标杆案例”,将数据采集、处理、标注、训练、模型输出进行持续迭代集成,支持图像、点云、视频、文本、语音等数据类型的加工处理,可解决AI场景落地多样性、丰富性的数据需求,帮助企业快速获得高质量训练数据。

　　面向垂直行业大模型AI数据解决方案可以为行业客户深度定制数据采集方案,助力获取高价值数据,同时在面对微调任务会根据大模型落地场景特点,提供包含QA-instruct、prompt等文本类任务项目和多模态大模型的相关能力支持。在完成微调后,云测数据通过垂直领域的人员和专家积累+评测体系和服务,帮助企业对各个垂直应用落地领域进行评估。并通过以集成数据底座为核心的数据标注平台,将难例数据回流完成清洗标注。

　　云测数据自动驾驶解决方案2.0.以集成数据底座为核心,在数据闭环能力、自动标注能力、数据管理工具链、人工效能评估等多方面进行了全方位升级,造保证数据标注质量的基础上,全面提升数据标注、流转效率。

　　随着自动驾驶技术应用加速落地,系统感知、决策、执行、通信各方面架构势必迎来全新升级,BEV-transformer和数据闭环将成为下一代自动驾驶系统的核心架构。目前,云测数据已和业内包括自主、合资车企,大型Tier1、Tier2.以及无人出租车、自动驾驶公司等众多企业,建立了持久良好的合作关系。

　　在WAIC语料主题论坛上,云测数据还积极响应“语料生态合作伙伴倡议”,并与50余家单位共同发起。该倡议旨在打造一个资源共享、互利共赢、国际融通的语料生态圈,通过强化语料生态全产业链的交流合作,推动中国大模型产业的健康发展。

　　云测数据的加入,不仅展示了其在行业内的广泛影响力和责任感,也为其在未来的发展中赢得了更多合作机会和市场空间。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的持续拓展,云测数据将继续发挥其在AI数据服务领域的领先优势,携手行业伙伴共同推动人工智能产业的创新发展,迎接更加美好的未来。