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硅谷宠物共情AI公司Traini获千万天使轮融资 打造理解宠物心理的应用

来源:互联网 时间:2024-07-28 10:34:44

  Ellie 是一条金毛犬,狗主人对着手机上一款 APP 应用发了一段语音:"HI Ellie,你能给我拿下遥控器吗?"

  这款应用在一秒内把人类的语言翻译成狗语——一段悠长的狗叫声加上短促的吠声。

  然后,金毛犬就自己到茶几上叼了遥控器过来!

用户让金毛犬 Ellie 去拿遥控器,图片来源:Trainiapp Youtube

  这款 AI 应用叫 Traini,是一款 AI 狗语翻译器,可以在你和狗狗之间,进行跨物种翻译:你能听懂你家狗什么时候是想要吃的、什么时候是分离焦虑,你家狗也能听懂你说的 " 给我拿遥控器 "" 爱我就抱抱我 "。

  Traini 由中国连续创业者孙邻家在美国硅谷创办的宠物共情 AI 应用,在冷启动的情况下,已有 20 万 iOS 注册用户。今年 5 月,产品浏览量已经超百万次。

  Traini 于今年 5 月完成了千万元天使轮融资,由天际资本 FutureX Capital、BlueSea Partners、Tao Foundation、Mint Capital 和其他投资人共同投资,包括前 Meta 工程总监梁英毅、Caper AI(Instacart 子公司)工程负责人 Lily Zhang、ORH Partners 合伙人贾佩琳、博主 Janie 探美国等。老股东 Valkyrie Fund I LP、Fengmin Gong ( Palo Alto Networks Cofounder ) 继续跟投。

  Traini 不仅能让用户听懂狗狗的叫声,还能看懂狗狗的面部表情、身体行为等语言,来了解狗狗的心理状况。

  训练模型时,把不同品种、不同地区的狗狗的语音数据,以及狗狗的表情、行为的多模态数据,投喂给 AI 大模型。自此,大模型也能理解狗语了。

  狗狗行为信号分类,图片来源:Dog Trainer

  收集 10 万只狗的声音和表情,翻译准确度达八成

  人与狗跨物种翻译的场面,不是电影,也不是以往割韭菜的狗语识别 app,而是有理有据的。

  要让 AI 大模型学习理解狗狗的语言,首先要让宠物行为学专家来翻译狗狗的各种表情、行为、叫声的含义,建立语义系统。

  然后,是用收集的狗狗的数据对模型进行训练。目前,Traini 收集了来自世界各地的超过 10 万只狗的生活化的声音、表情图片,建立了多样化的宠物情感表达数据库。

  孙邻家表示,其团队研发的神经网络 Dr Traini 已经将行为翻译准确率提高到了 80%。

  关于叫声翻译的模型训练,有多种不同的方式。一种是完全用狗狗的声音数据从头训练模型;另一种是在人类语音预训练模型的基础上,使用狗狗声音数据进行微调。

  对于先用人类语音预训练、再用狗狗声音来微调的方式,孙邻家表示,目前用人的语音训练模型已经有成熟的公认的标准,那么可以尝试用狗的声音去做对标,比如狗发怒的声音,和人发怒的声音是相似的。

  另外,由于不同品种的狗、不同国家地区的狗,其叫声也有差异。因此在训练模型上,Traini 还会采用其他的方式,比如不同品种狗之间的叫声混合训练,不同国家地区的狗的声音训练。

Traini 根据狗狗的叫声诊断症状,图片来源:Trainiapp Youtube

  除了能翻译狗狗的语言,Traini 另一大功能是宠物医疗——根据宠物的行为来诊断宠物是否生病、生了什么病。

  比如,当你在 Traini 的聊天对话框里输入一段悠有气无力的狗狗叫声。很快,Traini 会回答你,这是因为狗狗感到无聊。

  Traini 还会分析狗狗的无聊症状背后的心理和医学因素:" 这一般是因为狗狗长期处在缺乏刺激的环境下,它在寻求互动和活动。狗狗感到无聊时的叫声常常是重复的,显示狗狗缺乏身体运动或精神活动。"

  Traini 还会给出医疗建议:" 要给狗狗规律的散步、玩耍时间,有互动的玩具……更综合的医疗建议请咨询兽医或宠物医学专家。"

  如果狗狗出现分离焦虑,比如打工人长时间不在家,狗狗独自在家,情绪低迷,甚至有应激反应,这时 Traini 会识别诊断狗狗的症状,并给出送到寄养店的建议。

  这时你会不会羡慕了,当打工人都无暇顾忌自己的心理健康时,Traini 已经在关爱狗狗的心理健康了。

  除此之外,Traini 正如其名字(Train,训练)所示,能帮用户训练狗狗。

  许多狗主人在训练狗时有误区,会有各种不科学的训练方式,比如恐吓、打骂。在不理解狗的意思的情况下,狗主人的训练方向可能南辕北辙。

  对此,Traini 会提供各种训练狗的课程,让用户如何科学地教会狗狗坐下、转圈、玩球、握手、甚至做瑜伽等等。

  从外卖送狗粮发现宠物商机

  除了 " 狗语翻译 " 功能外,Traini 还走线下服务的商业路线,将线上的宠物个性化理解与线下的宠物医疗、寄养店等服务打通。比如,用户在 Traini 上通过狗语翻译,了解到宠物发出不舒服的叫声是因为生病了,就可以在应用上一键下单,直达附近的宠物医疗机构。

  从 2023 到 2024.AI 大模型从模型层卷到了应用层,在美国硅谷也是如此。" 一年前我们看好 AI 应用并做应用,被笑成傻狗(一年前硅谷在卷大模型而不是应用),一年的时间过后,做应用成了共识。"Traini 创始人孙邻家说。

  Traini 并不是专门为了 AI 而做的应用,而是为了宠物市场而生。在 ChatGPT 横空出世之前,孙邻家在 2022 年 7 月就注册了 Traini,瞄准了宠物赛道。

  他认为,要先找到应用场景,再根据场景用技术,而不是拿着锤子找钉子。" 不管在任何时代、任何风口期下,技术上的领先优势只属于少部分公司,比如 OpenAI、Google,不是普世地对所有创业者都适用。每个创业者还是要从自己擅长的事情出发,在应用层里找场景。"

  孙邻家在中美两地的创业经历积累了找应用场景的嗅觉。他曾在中国创立零食品牌 " 邻家铺子 " 和美容 O2O(Online to Offline)平台,在生活服务数字化平台建设方面有 12 年的创业经验。到美国后,他曾在美国的华人外卖平台 GESOO 担任 CEO,在美国亚洲餐外卖平台 Chowbus 担任西海岸负责人,其中 Chowbus 累计获得超过 1 亿美元融资。

  孙邻家对《智能涌现》表示,最开始是在做外卖平台时,发现宠物市场的商机。

  2018、2019 年左右,孙邻家在美国的华人外卖平台 Gesoo 任职时,发现外卖平台上经常有女生用户点外卖送狗粮给自家狗狗。在当时 Gesoo 一天几百单的情况下,点狗粮配送的用户能达到一个月几百单。

  而且当时美国已经出现宠物鲜粮品牌 Just Food For Dog,主打让狗吃上新鲜现做的狗粮,即时配送,送到用户家里,客单价很高。这就像人类点外卖,只不过服务对象是狗而不是人。

  在美国,狗在家里的地位真的和家庭成员一样,家里母亲怀孕了也不会送走狗,狗得癌症了也有很多主人愿意花几万美元给狗治疗。

  根据 2022 年的数据统计,全球有超过 2600 亿美元的宠物消费,并且以每年 18% 的速度持续增长。而美国占据了全球一半以上的市场份额,超过 1600 亿美元。

  只是在疫情期间,有经济不稳定因素,直到 2022 年 7 月孙邻家才真正下场创立 Traini。

  孙邻家认为美国的宠物市场很大,但是数字化程度不高。他最开始想做宠物方面的社区应用,中途 ChatGPT 在 2022 年 11 月横空出世,他于是想借助大模型的技术,来做宠物行为翻译,这一块当时在市场上还是空白。

  目前,Traini 已有自研的宠物行为翻译专用的小模型,保证宠物行为数据掌握在自家公司手中。

  公司团队也在逐步扩大。联合创始人 Jason 曾是湖南省奥数青训队成员,后在美国东北大学大学攻读计算机研究生,曾在 OpenAI 和百度美国工作。增长顾问 Yiyi,则有超过 10 年产品推荐和数据增长的经验,在布朗大学获得 PhD 学位,曾是 CVS 和 Chewy 数据增长负责人。

  Traini APP 能与线下宠物服务结合。图片来源:Traini

  在营收模式上,目前 Traini 在 To B 和 To C 上都有计划。To B 方面,Traini 向宠物诊所和宠物硬件公司提供 API,让宠物医生利用 Traini 更好理解宠物行为、实现辅助医疗,让宠物硬件能与宠物进行交互。目前,Traini 已与追觅科技等多家硬件公司建立合作。

  To C 方面,Traini 提供的宠物训练课程,用户可以付费购买。目前 Traini 设置了 2 个订阅套餐,分别是 12.99 美金 / 月和 99-129 美金 / 月。相比于美国一节课 300 美金的线下宠物培训费用,孙邻家认为 Traini 应用的课程价格会有竞争力。另外 Traini 未来会设置广告来营收,但目前为了用户体验没有加广告。

  在营收策略上,短时间内通过 To C 服务变现不是孙邻家的主要目标,他更倾向于给企业提供 API 接口来营收。

  从长期看,孙邻家认为 AI to Offline(从 AI 打通线下服务)是 AI 应用的机会所在,当 AI 融入线下生活才能改变人们的生活方式,因此 Traini 不仅仅是线上翻译宠物语言,还会帮助用户在 APP 上完成各种任务,如搜索信息、产品下单、预约医生、买药等。

  线上文档办公工具之类的 AI 应用,主要是提供信息 information,相比之下,线下服务能提供有效的解决方案 solution。" 狗狗毕竟是一个真实的宠物,当宠物真的出问题时,我需要给它买药、买吃的、买衣服,我们根据用户的描述,对宠物的行为进行个性化的理解,再匹配这些线下的解决方案。"

  AI to Offline 在业务模式上,与移动互联网时代的 OTO(Online to Offline)是相通的,目前做宠物 AI 的线下服务跟之前的外卖配送创业很像。" 外卖无非就是我们去找餐厅,把餐厅签到这个线上平台上来。而现在我们是用 AI 来匹配(狗狗的需求与宠物线下服务),更精准高效。" 孙邻家表示。

  天际资本创始合伙人张倩表示:" 在人工智能技术飞速发展的今天,我们特别看好那些能够深耕垂直领域、积累丰富数据和专业知识的创新企业。Traini 正是这样一个典范,它将 AI 技术巧妙地融入宠物经济这一垂直领域,不仅突破了传统宠物行为训练的局限,更借助数据的力量,拓展至宠物健康领域。

  我们一直认为情绪价值是大模型应用的重要方向,也是当今社会、家庭乃至个体的深切需求。Traini 正是通过其 AI 技术,不仅为宠物主提供了更加个性化、高效的服务,更在情感层面上加深了宠物与宠物主之间的纽带,让宠物主深切感受到科技带来的温情与关怀。"

  在 AI 卷应用的拥挤赛场上,在办公工具、agent、社交陪伴之外,AI to Offline 或许是一条能真正改变人们日常生活方式的新赛道,但未来的效果还需要市场验证。

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