Ellie 是一条金毛犬，狗主人对着手机上一款 APP 应用发了一段语音："HI Ellie，你能给我拿下遥控器吗?"

　　这款应用在一秒内把人类的语言翻译成狗语——一段悠长的狗叫声加上短促的吠声。

　　然后，金毛犬就自己到茶几上叼了遥控器过来!

用户让金毛犬 Ellie 去拿遥控器，图片来源：Trainiapp Youtube

　　这款 AI 应用叫 Traini，是一款 AI 狗语翻译器，可以在你和狗狗之间，进行跨物种翻译：你能听懂你家狗什么时候是想要吃的、什么时候是分离焦虑，你家狗也能听懂你说的 " 给我拿遥控器 "" 爱我就抱抱我 "。

　　Traini 由中国连续创业者孙邻家在美国硅谷创办的宠物共情 AI 应用，在冷启动的情况下，已有 20 万 iOS 注册用户。今年 5 月，产品浏览量已经超百万次。

　　Traini 于今年 5 月完成了千万元天使轮融资，由天际资本 FutureX Capital、BlueSea Partners、Tao Foundation、Mint Capital 和其他投资人共同投资，包括前 Meta 工程总监梁英毅、Caper AI(Instacart 子公司)工程负责人 Lily Zhang、ORH Partners 合伙人贾佩琳、博主 Janie 探美国等。老股东 Valkyrie Fund I LP、Fengmin Gong ( Palo Alto Networks Cofounder ) 继续跟投。

　　Traini 不仅能让用户听懂狗狗的叫声，还能看懂狗狗的面部表情、身体行为等语言，来了解狗狗的心理状况。

　　训练模型时，把不同品种、不同地区的狗狗的语音数据，以及狗狗的表情、行为的多模态数据，投喂给 AI 大模型。自此，大模型也能理解狗语了。

　　狗狗行为信号分类，图片来源：Dog Trainer

　　收集 10 万只狗的声音和表情，翻译准确度达八成

　　人与狗跨物种翻译的场面，不是电影，也不是以往割韭菜的狗语识别 app，而是有理有据的。

　　要让 AI 大模型学习理解狗狗的语言，首先要让宠物行为学专家来翻译狗狗的各种表情、行为、叫声的含义，建立语义系统。

　　然后，是用收集的狗狗的数据对模型进行训练。目前，Traini 收集了来自世界各地的超过 10 万只狗的生活化的声音、表情图片，建立了多样化的宠物情感表达数据库。

　　孙邻家表示，其团队研发的神经网络 Dr Traini 已经将行为翻译准确率提高到了 80%。

　　关于叫声翻译的模型训练，有多种不同的方式。一种是完全用狗狗的声音数据从头训练模型;另一种是在人类语音预训练模型的基础上，使用狗狗声音数据进行微调。

　　对于先用人类语音预训练、再用狗狗声音来微调的方式，孙邻家表示，目前用人的语音训练模型已经有成熟的公认的标准，那么可以尝试用狗的声音去做对标，比如狗发怒的声音，和人发怒的声音是相似的。

　　另外，由于不同品种的狗、不同国家地区的狗，其叫声也有差异。因此在训练模型上，Traini 还会采用其他的方式，比如不同品种狗之间的叫声混合训练，不同国家地区的狗的声音训练。

Traini 根据狗狗的叫声诊断症状，图片来源：Trainiapp Youtube

　　除了能翻译狗狗的语言，Traini 另一大功能是宠物医疗——根据宠物的行为来诊断宠物是否生病、生了什么病。

　　比如，当你在 Traini 的聊天对话框里输入一段悠有气无力的狗狗叫声。很快，Traini 会回答你，这是因为狗狗感到无聊。

　　Traini 还会分析狗狗的无聊症状背后的心理和医学因素：" 这一般是因为狗狗长期处在缺乏刺激的环境下，它在寻求互动和活动。狗狗感到无聊时的叫声常常是重复的，显示狗狗缺乏身体运动或精神活动。"

　　Traini 还会给出医疗建议：" 要给狗狗规律的散步、玩耍时间，有互动的玩具……更综合的医疗建议请咨询兽医或宠物医学专家。"

　　如果狗狗出现分离焦虑，比如打工人长时间不在家，狗狗独自在家，情绪低迷，甚至有应激反应，这时 Traini 会识别诊断狗狗的症状，并给出送到寄养店的建议。

　　这时你会不会羡慕了，当打工人都无暇顾忌自己的心理健康时，Traini 已经在关爱狗狗的心理健康了。

　　除此之外，Traini 正如其名字(Train，训练)所示，能帮用户训练狗狗。

　　许多狗主人在训练狗时有误区，会有各种不科学的训练方式，比如恐吓、打骂。在不理解狗的意思的情况下，狗主人的训练方向可能南辕北辙。

　　对此，Traini 会提供各种训练狗的课程，让用户如何科学地教会狗狗坐下、转圈、玩球、握手、甚至做瑜伽等等。

　　从外卖送狗粮发现宠物商机

　　除了 " 狗语翻译 " 功能外，Traini 还走线下服务的商业路线，将线上的宠物个性化理解与线下的宠物医疗、寄养店等服务打通。比如，用户在 Traini 上通过狗语翻译，了解到宠物发出不舒服的叫声是因为生病了，就可以在应用上一键下单，直达附近的宠物医疗机构。

　　从 2023 到 2024.AI 大模型从模型层卷到了应用层，在美国硅谷也是如此。" 一年前我们看好 AI 应用并做应用，被笑成傻狗(一年前硅谷在卷大模型而不是应用)，一年的时间过后，做应用成了共识。"Traini 创始人孙邻家说。

　　Traini 并不是专门为了 AI 而做的应用，而是为了宠物市场而生。在 ChatGPT 横空出世之前，孙邻家在 2022 年 7 月就注册了 Traini，瞄准了宠物赛道。

　　他认为，要先找到应用场景，再根据场景用技术，而不是拿着锤子找钉子。" 不管在任何时代、任何风口期下，技术上的领先优势只属于少部分公司，比如 OpenAI、Google，不是普世地对所有创业者都适用。每个创业者还是要从自己擅长的事情出发，在应用层里找场景。"

　　孙邻家在中美两地的创业经历积累了找应用场景的嗅觉。他曾在中国创立零食品牌 " 邻家铺子 " 和美容 O2O(Online to Offline)平台，在生活服务数字化平台建设方面有 12 年的创业经验。到美国后，他曾在美国的华人外卖平台 GESOO 担任 CEO，在美国亚洲餐外卖平台 Chowbus 担任西海岸负责人，其中 Chowbus 累计获得超过 1 亿美元融资。

　　孙邻家对《智能涌现》表示，最开始是在做外卖平台时，发现宠物市场的商机。

　　2018、2019 年左右，孙邻家在美国的华人外卖平台 Gesoo 任职时，发现外卖平台上经常有女生用户点外卖送狗粮给自家狗狗。在当时 Gesoo 一天几百单的情况下，点狗粮配送的用户能达到一个月几百单。

　　而且当时美国已经出现宠物鲜粮品牌 Just Food For Dog，主打让狗吃上新鲜现做的狗粮，即时配送，送到用户家里，客单价很高。这就像人类点外卖，只不过服务对象是狗而不是人。

　　在美国，狗在家里的地位真的和家庭成员一样，家里母亲怀孕了也不会送走狗，狗得癌症了也有很多主人愿意花几万美元给狗治疗。

　　根据 2022 年的数据统计，全球有超过 2600 亿美元的宠物消费，并且以每年 18% 的速度持续增长。而美国占据了全球一半以上的市场份额，超过 1600 亿美元。

　　只是在疫情期间，有经济不稳定因素，直到 2022 年 7 月孙邻家才真正下场创立 Traini。

　　孙邻家认为美国的宠物市场很大，但是数字化程度不高。他最开始想做宠物方面的社区应用，中途 ChatGPT 在 2022 年 11 月横空出世，他于是想借助大模型的技术，来做宠物行为翻译，这一块当时在市场上还是空白。

　　目前，Traini 已有自研的宠物行为翻译专用的小模型，保证宠物行为数据掌握在自家公司手中。

　　公司团队也在逐步扩大。联合创始人 Jason 曾是湖南省奥数青训队成员，后在美国东北大学大学攻读计算机研究生，曾在 OpenAI 和百度美国工作。增长顾问 Yiyi，则有超过 10 年产品推荐和数据增长的经验，在布朗大学获得 PhD 学位，曾是 CVS 和 Chewy 数据增长负责人。

　　Traini APP 能与线下宠物服务结合。图片来源：Traini

　　在营收模式上，目前 Traini 在 To B 和 To C 上都有计划。To B 方面，Traini 向宠物诊所和宠物硬件公司提供 API，让宠物医生利用 Traini 更好理解宠物行为、实现辅助医疗，让宠物硬件能与宠物进行交互。目前，Traini 已与追觅科技等多家硬件公司建立合作。

　　To C 方面，Traini 提供的宠物训练课程，用户可以付费购买。目前 Traini 设置了 2 个订阅套餐，分别是 12.99 美金 / 月和 99-129 美金 / 月。相比于美国一节课 300 美金的线下宠物培训费用，孙邻家认为 Traini 应用的课程价格会有竞争力。另外 Traini 未来会设置广告来营收，但目前为了用户体验没有加广告。

　　在营收策略上，短时间内通过 To C 服务变现不是孙邻家的主要目标，他更倾向于给企业提供 API 接口来营收。

　　从长期看，孙邻家认为 AI to Offline(从 AI 打通线下服务)是 AI 应用的机会所在，当 AI 融入线下生活才能改变人们的生活方式，因此 Traini 不仅仅是线上翻译宠物语言，还会帮助用户在 APP 上完成各种任务，如搜索信息、产品下单、预约医生、买药等。

　　线上文档办公工具之类的 AI 应用，主要是提供信息 information，相比之下，线下服务能提供有效的解决方案 solution。" 狗狗毕竟是一个真实的宠物，当宠物真的出问题时，我需要给它买药、买吃的、买衣服，我们根据用户的描述，对宠物的行为进行个性化的理解，再匹配这些线下的解决方案。"

　　AI to Offline 在业务模式上，与移动互联网时代的 OTO(Online to Offline)是相通的，目前做宠物 AI 的线下服务跟之前的外卖配送创业很像。" 外卖无非就是我们去找餐厅，把餐厅签到这个线上平台上来。而现在我们是用 AI 来匹配(狗狗的需求与宠物线下服务)，更精准高效。" 孙邻家表示。

　　天际资本创始合伙人张倩表示：" 在人工智能技术飞速发展的今天，我们特别看好那些能够深耕垂直领域、积累丰富数据和专业知识的创新企业。Traini 正是这样一个典范，它将 AI 技术巧妙地融入宠物经济这一垂直领域，不仅突破了传统宠物行为训练的局限，更借助数据的力量，拓展至宠物健康领域。

　　我们一直认为情绪价值是大模型应用的重要方向，也是当今社会、家庭乃至个体的深切需求。Traini 正是通过其 AI 技术，不仅为宠物主提供了更加个性化、高效的服务，更在情感层面上加深了宠物与宠物主之间的纽带，让宠物主深切感受到科技带来的温情与关怀。"

　　在 AI 卷应用的拥挤赛场上，在办公工具、agent、社交陪伴之外，AI to Offline 或许是一条能真正改变人们日常生活方式的新赛道，但未来的效果还需要市场验证。