2022年9月2日科技之家消息：根据一项新的研究，YouTube的推荐算法将更多关于选举舞弊的视频推给了那些已经对2020年选举合法性持怀疑态度的人。关于选举舞弊的视频数量相对较少，但最怀疑的YouTube用户看到的视频数量是最不怀疑的用户的三倍。

　　研究报告作者詹姆斯·比斯比（James Bisbee）说：“你越容易受到这类关于选举的叙事的影响……你就越会被推荐关于这类叙事的内容。”他现在是范德比尔特大学（Vanderbilt University）的政治学家。这项研究是通过纽约大学社交媒体和政治中心进行的。

　　在2020年大选失利后，前总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）鼓吹选举失窃的虚假说法，呼吁最近在本周再次举行选举。尽管选民欺诈的指控已被广泛揭穿，但无论是在播客、电影还是在线视频中，宣传被揭穿的指控仍然是保守媒体人物的一个有利可图的策略。

　　比斯比和他的研究团队正在研究一般有害内容被推荐给用户的频率，并碰巧在这段时间内进行了一项研究。他说：“我们与美国总统选举重叠，然后是关于结果的错误信息的传播。”。因此，他们利用这一时机专门研究了算法在选举舞弊方面推荐内容的方式。

　　研究团队调查了300多人，询问他们对2020年选举的问题，例如，他们对欺诈选票和外国政府的干预有多担心。人们在10月29日至12月8日期间接受了调查，在选举日之后接受调查的人也被问及选举结果是否合法。研究团队还跟踪了参与者在YouTube上的体验。每个人都被分配了一个视频开始，然后给他们一个路径，让他们在整个网站中跟踪-例如，每次点击第二个推荐视频。

　　该小组查看了向参与者展示的所有视频，并确定了有关选举舞弊的视频。他们还对这些视频对选举舞弊的立场进行了分类-如果他们对选举舞弊指控持中立态度，或者支持选举错误信息。与宣传选举舞弊相关的最热门视频是白宫频道的新闻发布会视频和福克斯新闻联盟NewsNow的视频。

　　怀疑论者看到的视频更有可能支持选举舞弊的说法

　　分析发现，对选举最持怀疑态度的人比最不怀疑的人平均多了8个关于选举舞弊的推荐视频。怀疑者平均观看了12个视频，非怀疑者平均看了4个视频。视频的类型也不同-怀疑论者看到的视频更有可能支持选举舞弊指控。

　　与美国总体人口相比，参与这项研究的人更自由，受教育程度更高，更可能认同民主党。因此，他们的媒体饮食和数字信息环境可能已经更加偏向左派，这可能意味着向这一群体中的怀疑论者展示的选举舞弊视频的数量低于向更保守的群体中的持怀疑论者提供的数量，比斯比说。

　　但总体而言，研究中与欺诈相关的视频数量较低：人们总共观看了大约400个视频，因此即使是12个视频也只是他们整个YouTube饮食的一小部分。比斯比说，人们并没有被错误信息淹没。12月初，YouTube上关于选举舞弊的视频数量下降得更多，此前该平台宣布将删除声称2020年选举中存在选民舞弊的视频。

　　研究中与欺诈相关的视频数量较少

　　YouTube已经建立了一系列的功能来对抗错误信息，既可以对违反其规则的视频进行调节，也可以在主页上推广权威来源。特别是，YouTube发言人埃琳娜·埃尔南德斯（Elena Hernandez）在给《边缘》的一封电子邮件中重申，平台政策不允许虚假宣称2020年选举存在欺诈的视频。然而，根据一份关于错误信息和2020年选举的报告，YouTube在错误信息方面的政策比其他平台更为宽松，而且实施错误信息政策的时间更长。

　　总体而言，YouTube对其算法系统性地促进错误信息的观点提出了异议。赫尔南德斯在一份声明中说：“虽然我们欢迎更多的研究，但这份报告并不能准确地描述我们的系统是如何工作的。”。“我们发现，与选举有关的视频和频道中观看和推荐最多的是来自权威来源，如新闻频道。”

　　至关重要的是，比斯比认为YouTube的算法既不好也不坏，而是向最有可能对此做出反应的人推荐内容。他说：“如果我是一个乡村音乐迷，我想找到新的乡村音乐，一种算法可以向我提供它认为我会感兴趣的内容，这是一件好事。”。但当内容是极端的错误信息而不是乡村音乐时，同样的系统会产生明显的问题。

　　在给《边缘》的电子邮件中，赫尔南德斯指出，其他研究发现，YouTube不会引导人们转向极端内容-就像2020年的一项研究得出结论，建议不会推动人们参与极右内容。但比斯比说，这项新研究的发现确实与之前的一些发现相矛盾，特别是研究人员的共识，即人们会自我选择进入错误信息泡沫，而不是被算法驱动。

　　特别是，Bisbee的团队确实看到了算法对那些可能最倾向于相信错误信息的人的错误信息产生了微小但重要的推动。这可能是对选举舞弊信息的一种特殊推动，尽管该研究不能说明其他类型的错误信息是否也是如此。然而，这意味着，关于算法所扮演的角色，还有更多需要学习。